Sélection 2014

PACT-ART : Processus Adaptatif au Contexte pour le Transport d’œuvres d’ART

Doctorant :
Raef Mousheimish
Partenaires membres de la FSP :

Prof.Karine Zeitouni, McF Yehia Taher (UVSQ)

M. Michel Dubus (C2RMF)

PACT-ART propose une approche originale basée sur l’apprentissage automatique sur des données de capteurs pour détecter et anticiper les risques de dégradation des œuvres d’art lors du transport.
De plus en plus, les grands musées collectent des informations sur la boucle logistique (points critiques, véhicules, routes, position de la caisse) au moyen de capteurs embarqués lors de convoiements. Cela permet de détecter les chocs, mesurer les vibrations, les écarts de température et d’humidité, etc. Certains équipements se limitent à l’enregistrement de données pour une analyse à posteriori. D’autres offrent la possibilité du suivi et de géolocalisation en temps réel. Si ces équipements permettent des configurations de seuils lors de l’acquisition des données, ils ne peuvent supporter des exigences spécifiques ou des processus complexes qui s’adaptent au contexte (lieu, moyen de transport utilisé, etc.). C’est principalement le convoyeur qui veille au respect de ces exigences.

Le projet PACT-ART a un double objectif fonctionnel. Le premier est de permettre l’analyse de toutes les traces de capteurs et leur exploitation conjointe dans le but de mieux comprendre les risques, de faire évoluer les règles qui gouvernent le processus logistique et d’améliorer les conditions de transport futures. Le second objectif est de développer un système d’assistance au suivi en temps réel permettant de surveiller et de valider les différentes étapes du transport des œuvres et de déclencher, le cas échéant, des alertes ou de suggérer des actions (comme par exemple d’adapter la vitesse).

Intérêts sociétaux et valorisation

PACT-ART a déjà fait l’objet de plusieurs publications et communications dans le domaine des sciences de données et des sciences du patrimoine. Nous en citons quelques-unes ci-dessous :

1. Mousheimish R, Taher Y, Zeitouni K, Dubus M. PACT-ART: Adaptive and context-aware processes for the transportation of artworks. InDigital Heritage, 2015 2015 Sep 28 (Vol. 2, pp. 347-350). IEEE.

2. Mousheimish R, Taher Y, Zeitouni K, Dubus M. Smart preserving of cultural heritage with PACT-ART. Multimedia Tools and Applications. 2017 Dec 1;76(24):26077-101.

3. Mousheimish R, Taher Y, Zeitouni K. Automatic learning of predictive cep rules: bridging the gap between data mining and complex event processing. InProceedings of the 11th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems 2017 Jun 8 (pp. 158-169). ACM.

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